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Modern Data Stack : Connectez, Unifiez et Activez vos Données

Face à la complexité croissante des données et aux contraintes réglementaires, avoir une infrastructure data robuste est devenue essentielle. La Modern Data Stack, parfois appelée Modern Data Platform, offre une base unifiée pour centraliser, transformer et exploiter vos données au service de la performance marketing, analytics et IA.

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Une Modern Data Stack au service de votre performance marketing

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Nos services Modern Data Stack

EdgeAngel accompagne votre équipe à chaque étape pour construire une architecture de données moderne, orchestrée et gouvernée, agile et tournée vers la performance marketing et la valorisation de vos données.

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Un accompagnement sur mesure

Des expertises multiples pour concevoir, gouverner et activer votre stack data marketing

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Olivier Chubilleau

Olivier Chubilleau

Expert en Data Engineering

Olivier est le garant de la fiabilité et de la performance de votre infrastructure data. Fort de 10 ans d’expérience, il conçoit et déploie des pipelines de données robustes et scalables sur des environnements cloud comme GCP. Il excelle dans l'automatisation des flux (ETL/ELT) et la modélisation de Data Warehouses (BigQuery) pour rendre la donnée brute parfaitement exploitable par vos équipes.

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Pauline Guibert

Pauline Guibert

Experte en Analytics Engineering

Pauline transforme vos données complexes en insights business clairs et actionnables. Elle se spécialise dans la modélisation de la donnée au sein du Data Warehouse pour construire des "data marts" sur mesure, répondant précisément à vos enjeux business. Son expertise en Data Visualisation (Looker Studio, Power BI) et en définition de logiques métiers (LTV, scoring) permet de transformer les données en véritables leviers de performance.

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Mathieu Lima

Mathieu Lima

Lead Technique Data Engineering

En tant que Lead Technique Data Engineering chez EdgeAngel, Mathieu pilote la conception et la mise en œuvre des architectures data les plus sophistiquées. Il garantit la qualité, la sécurité et la scalabilité des solutions de collecte et de transformation. Sa maîtrise des technologies de l'écosystème (Airbyte, GCP, Segment,…) et son expertise en gestion technique assurent le succès des projets les plus exigeants.

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Maîtrise complète de votre stack data & marketing

Segment, Google Analytics, GCP, Airbyte… nous orchestrons et intégrons l’ensemble de votre stack data et marketing (CDP, tracking, pipelines, BI) pour vous rendre rapidement opérationnels et autonomes.

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Contactez nos experts pour vos besoins de Modern Data Stack

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Réservez un entretien avec une directrice ou un directeur conseil pour nous parler de vos problématiques et de vos enjeux et découvrir comment nous pouvons vous aider à y répondre.
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Paul Schmitt

Directeur Conseil, EdgeAngel

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Nos notes d’experts

Restez à jour avec nos articles sur les enjeux de la data et du tracking.

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Server-side tagging avec Google Tag Manager

Qu'est ce que GTM Server-side ? Comment s’intègre le Server-Side Tagging dans votre dispositif de collecte ? Quels sont concrètement les avantages et les limites actuelles ?

Server-side tagging avec Google Tag Manager
Google Consent Mode v2 : quelles nouveautés et quelles actions à mener ?

Google Consent Mode v2 est disponible : quelles fonctionnalités (ad_user_data, ad_personalization, Basic et Advanced Consent Mode) pour Google Ads et Google Analytics.

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Dossier RGPD : quelle utilisation de Google Analytics suite aux annonces de la CNIL ?

Notre analyse approfondie de l'utilisation de Google Analytics dans le cadre du RGPD et des directives de la CNIL. Quelles sont les implications légales, les alternatives disponibles et les recommandations pour rester en conformité avec la réglementation européenne ?

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Google Ads : nouveaux paramètres wbraid et gbraid pour le suivi des conversions

L'App Tracking Transparency (ATT) d'Apple introduit depuis iOS 14.5 change la manière de remonter des conversions Google Ads. De nouveaux paramètres wbraid et gbraid remplacent maintenant dans certains cas le gclid (Google Click ID).

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Qu'est-ce qu’une Modern Data Stack ?

C'est l'ensemble des technologies et pratiques modernes pour collecter, stocker, transformer et activer les données. Elle vise à construire une architecture data agile et performante, essentielle pour optimiser les stratégies marketing.

Comment mettre en œuvre une Modern Data Stack ?

La mise en œuvre passe par plusieurs étapes : audit de l’écosystème existant, définition d’une architecture cible, sélection des outils (ETL, data warehouse, reverse ETL, BI, CDP), puis déploiement et orchestration des flux. Chez EdgeAngel, nos experts accompagnent chaque phase, de la conception à la gouvernance, pour une intégration sans friction.

Quelles différences entre Modern Data Stack et architecture traditionnelle ?

Une architecture traditionnelle repose souvent sur des intégrations manuelles ou des systèmes fermés. La Modern Data Stack, elle, est composable, orchestrée et cloud-native : chaque brique (ingestion, transformation, activation) est connectée via des pipelines automatisés, assurant flexibilité, gouvernance et performance.

Quels sont les défis associés à la mise en place d'une Modern Data Stack ?

Les principaux défis sont la gouvernance des flux, la maîtrise de la complexité technique et le respect des contraintes réglementaires (RGPD, ePrivacy). La réussite dépend d’une architecture bien pensée, d’un choix d’outils adaptés et d’une orchestration experte pour garantir la maintenabilité et la qualité des données dans le temps. Chez EdgeAngel, notre approche modulaire de la Modern Data Stack la rend beaucoup plus accessible. Plutôt qu'un projet monolithique, nous construisons une solution composable, évolutive, brique par brique, en commençant par les cas d'usage qui génèrent le plus de valeur rapidement pour vous.

Quels outils sont essentiels dans une Modern Data Stack ?

Une Modern Data Stack s’appuie sur plusieurs briques essentielles :

  • Ingestion et synchronisation : Airbyte, Fivetran
  • Stockage et modélisation : BigQuery, Snowflake
  • Transformation : Dataform, dbt
  • Activation / Reverse ETL : Hightouch, Capture
  • Visualisation et BI : Looker Studio, Power BI
  • Gouvernance et conformité : catalogues de données, RGPD, lineage, access control
Modern Data Stack : quels bénéfices pour les équipes marketing ?

Elle permet aux équipes marketing de piloter leurs actions sur des données fiables et unifiées. Grâce à la synchronisation automatique des audiences, à la mesure cross-canal et à l’intégration des outils d’IA, le marketing devient plus précis, mesurable et rentable. Les équipes gagnent en autonomie tout en respectant la gouvernance et la conformité.

Pourquoi est-ce devenu incontournable pour le marketing ?

Dans un contexte de fin des cookies tiers et de complexité réglementaire (RGPD), la MDS permet de reprendre le contrôle sur vos données first-party. Elle est indispensable pour fiabiliser la mesure, unifier la vision client et alimenter des campagnes publicitaires performantes.

Concrètement, quels cas d'usage puis-je activer ?

La MDS est la fondation pour des actions à forte valeur ajoutée : mesure publicitaire avancée (attribution, tests incrémentaux, iROAS), activation d'audiences first-party pour des campagnes ciblées, et la mise en œuvre de cas d'usage de Machine Learning (scores prédictifs, analyse LTV).

Quelle est la différence entre une Modern Data Stack et une Modern Data Platform ?

La Modern Data Stack regroupe les outils modulaires permettant de collecter, transformer et activer les données.

La Modern Data Platform désigne le socle technique et cloud sur lequel cette stack repose. Ensemble, elles assurent une architecture data performante, gouvernée et évolutive.

Quelle est l'approche d'EdgeAngel : construire ou intégrer ?

Notre approche est 100% agnostique et centrée sur vos besoins. Nous pouvons vous aider à construire votre propre stack avec des outils comme BigQuery, Airbyte et notre solution Capture, ou à intégrer et optimiser des solutions du marché comme des Customer Data Platforms (CDP).

Comment EdgeAngel se différencie pour déployer une Modern Data Stack ?

EdgeAngel agit à la fois comme architecte et opérateur. Nous combinons l’expertise technique (data engineering, orchestration, cloud) et la compréhension marketing (activation, mesure, IA). Notre accompagnement couvre la conception, la mise en œuvre, la gouvernance et la formation des équipes, garantissant une stack performante et durable.

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