AdAttributionKit : l'innovation dans le suivi des campagnes publicitaires sur iOS 18

AdAttributionKit : l'innovation dans le suivi des campagnes publicitaires sur iOS 18

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L'annonce de l'AdAttributionKit (AAK) par Apple au WWDC24 marque un tournant majeur dans le suivi des performances publicitaires sur iOS. Avec ce nouveau framework, Apple cherche à offrir une solution plus précise et flexible que le SKAdNetwork (SKAN), tout en répondant aux exigences strictes en matière de confidentialité. Cet article explore les fonctionnalités, les différences avec le SKAN, et les avantages pour les annonceurs et les développeurs.

Introduction à l'AdAttributionKit

L'AdAttributionKit a été initialement introduit avec iOS 17.4 et l’ensemble des ses fonctionnalités ont été dévoilées au WWDC24 pour une disponibilité à partir d’iOS 18. Après les dernières versions majeures SKAN 3 et SKAN 4, Apple ne lance pas une nouvelle version SKAN 5 de son API d’attribution mais plutôt un nouveau framework dédié à ce sujet : AdAttributionKit. Ce nouveau framework est destiné à remplacer progressivement le SKAdNetwork, ce qui mènera à sa dépréciation. Il se décline en deux variantes :

  • App AdAttributionKit : permet de servir et d'attribuer des publicités d'installation d'applications dirigées soit vers l'Apple App Store, soit vers des marketplaces alternatives.
  • Web AdAttributionKit : ce cadre proposé représente une nouvelle version (principalement en termes de nom) du système Private Click Measurement (PCM) d'Apple.
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Selon Apple, AdAttributionKit s'appuie sur les fonctionnalités de SKAdNetwork et "aide les annonceurs à mesurer le succès de leurs campagnes publicitaires tout en préservant la confidentialité des utilisateurs". La différence essentielle entre les deux cadres réside dans le fait qu'AdAttributionKit (AAK) fonctionne à la fois pour l'App Store et les autres marchés d'applications, tandis que SKAN ne fonctionne qu'avec l'App Store. Si une application est disponible sur un store A (par exemple l’App Store) et un autre store B, les API peuvent être appelées par les deux stores, et en cas d'impressions sur le store A et sur le store B, le système d'Apple triera et déterminera un gagnant.

Le processus d’attribution pour AdAttributionKit suit la même logique que les précédentes versions du SKAdNetwork, notamment avec le système de postbacks envoyés aux ad networks (gagnants ou non gagnants) :

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Les nouvelles fonctionnalités

L'AdAttributionKit introduit de nouvelles fonctionnalités notamment concernant le re-engagement :

  • AAK introduit un nouveau champ de postback “conversion-type” dans la structure PostbackUpdate et peut prendre trois valeurs : download, redownload, et re-engagement. Ce champ aide au retargeting et à la mesure du réengagement, tout en n’étant pas dépendant d’un mécanisme de type IDFA pour le retargeting des utilisateurs.
  • Un Dev Mode est disponible pour aider les développeurs à debug l’implémentation, notamment en réduisant la fenêtre de postback pour des applications de développement.

L'AdAttributionKit introduit également de nouveaux schémas pour catégoriser les placements publicitaires et mesurer les conversions :

  • Custom click ads : ces annonces sont utilisées pour promouvoir des applications distribuées sur l'App Store ou sur un marketplace alternatif.
  • View-through ads : ces annonces nécessitent un temps de visionnage minimum de 2 secondes pour le suivi vidéo et sont utilisées pour promouvoir des applications distribuées sur l'App Store ou sur un marketplace alternatif.
  • SKOverlay : utilisées pour promouvoir des applications sur l'App Store, ces annonces s'étendent en une prise de contrôle partielle et peuvent être installées directement depuis l'annonce.
  • SKStoreProductViewController : ces annonces supportent les engagements de vue ou de clics et sont utilisées pour les médias non-apps, comme la page produit d'une application.

Les fenêtres d'attribution pour les view-through ads sont fixées à 24 heures, tandis que les engagements de clics ont une fenêtre d'attribution de 30 jours.

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Notre avis

Les nouveaux signaux de type de conversion avec notamment le re-engagement vont être très utiles pour certaines campagnes. La mesure du post-view avec le format view-through ads permettra également d’aller plus loin pour optimiser les performances des campagnes d’acquisition.

Exemple d’implémentation EdgeAngel de l’AdAttributionKit avec Adjust, Firebase et Google Tag Manager
Exemple d’implémentation EdgeAngel de l’AdAttributionKit avec Adjust, Firebase et Google Tag Manager

AdAttributionKit vs. SKAN : quelles sont les différences principales ?

Les support des app stores alternatifs

Contrairement au SKAN, qui est limité à l'App Store d'Apple, l'AdAttributionKit étend son support aux marketplaces alternatives. Disponible à partir d'iOS 17.4, cette fonctionnalité permet une attribution inter-app store, augmentant ainsi la portée des campagnes publicitaires sur diverses plateformes.

Cette évolution intervient dans le contexte du Digital Markets Act (DMA), obligation réglementaire qui notamment a forcé Apple à mettre fin au monopole de son App Store pour la distribution d’applications sur iOS. En savoir plus sur le DMA dans notre note d’experts dédiée à Consent Mode v2.

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Notre avis

L'impact immédiat est limité par le faible nombre de marketplaces alternatives actives actuellement, mais cela offre des opportunités futures significatives. Affaire à suivre 👀

La mesure du re-engagement

L'AdAttributionKit intègre les capacités de re-engagement, permettant de suivre les conversions d'annonces cliquées par des utilisateurs ayant déjà installé l'application. Cette fonctionnalité centralise l'attribution, simplifiant les rapports et encourageant une adoption plus large.

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Quelques limites

Pour l’instant, uniquement l’attribution pour des clics est disponible pour le re-engagement : l'attribution par vue n’est pas disponible pour le re-engagement.

Un nouveau mode développeur et une prévention de la fraude améliorée

L'AdAttributionKit introduit un mode développeur qui simplifie le processus de mesure et de test des applications. Ce mode fournit des données en temps réel et des informations de debug, facilitant l'identification et la correction des problèmes d'attribution. Également, des mesures anti-fraude plus strictes ont été mises en place, comme l'obligation d'afficher les annonces au premier plan et la limitation de l'utilisation des minuteurs pour terminer les impressions prématurément.

Avec ces améliorations, Apple essaye de renforcer l'intégrité et la précision des mesures publicitaires. Pour les développeurs, ce nouveau mode peut accélérer la phase de test, tandis que les mesures anti-fraude garantissent des métriques d'engagement plus fiables.

Conclusion

L'AdAttributionKit représente une avancée significative dans le suivi des performances publicitaires sur iOS. En offrant une solution plus précise, rapide et flexible, tout en respectant certaines normes plus strictes de confidentialité d'Apple, l'AAK répond aux nouveaux besoins des équipes marketing et techniques dans un contexte de limitations des signaux pour respecter les choix de privacy des utilisateurs.

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Notre avis

Pour rester compétitif dans le monde du marketing sur app, il est essentiel de comprendre et d'adopter le nouveau framework d’Apple AdAttributionKit. Les solutions AAK et SKAN d'Apple constituent des alternatives complémentaires très intéressantes aux méthodes d'attribution historiques utilisées par des outils comme Adjust et AppsFlyer, qui reposent sur l'IDFA soumis à l'acceptation de l'ATT. Adjust et AppsFlyer utilisent déjà les signaux SKAN et intégreront sûrement bientôt ceux de l'AAK, en complément des signaux d'IDFA.

Sources et liens utiles

Chez EdgeAngel, nous sommes à la pointe des innovations en matière de suivi des applications, de la confidentialité et de l'attribution. Nos experts sont prêts à vous accompagner dans la mise en œuvre de l'AdAttributionKit pour optimiser vos campagnes publicitaires et maximiser vos résultats. Pour en savoir plus, n'hésitez pas à visiter notre page dédiée à l'expertise en tracking d'applications avec Firebase.

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