Modern Data Stack :
Connectez, Unifiez et Activez vos Données
Nos services Modern Data Stack Face à la complexité croissante des données et aux contraintes réglementaires, avoir une infrastructure data robuste est devenue essentielle. La Modern Data Stack, parfois appelée Modern Data Platform, offre une base unifiée pour centraliser, transformer et exploiter vos données au service de la performance marketing, analytics et IA.
Nos services Modern Data Stack
Besoin d'un accompagnement personnalisé ?
Parler à un expertArchitecture Data & Stratégie
- Nous définissons avec vous l’architecture data la plus adaptée à vos objectifs marketing et techniques. Notre approche agnostique nous permet de sélectionner les technologies les plus adaptées (Data Warehouse, Data Lakehouse, ETL/ELT, CDP, orchestration, gouvernance etc.), qu'il s'agisse d'outils du marché ou de notre solution propriétaire Capture.
- Audit complet de votre écosystème data actuel.
- DĂ©finition d'une architecture cible Ă©volutive et maintenable.
- Sélection d'outils (agnostique) et gouvernance des données.
- Conception d’une plateforme data moderne, connectée à votre écosystème marketing.
Collecte, Centralisation & Engineering
- La clé est de centraliser et fiabiliser vos données brutes et non-échantillonnées dans un Data Warehouse ou Data Lakehouse (comme Google BigQuery). Nous construisons des pipelines de données orchestrés (ETL/ELT) pour agréger l’esemble vos sources : régies médias (Meta, Google Ads, etc.), CRM, analytics, back-office, etc.
- Construction de pipelines automatisés et maintenables.
- Mise en place, orchestration et optimisation de votre Data Warehouse sur le cloud (ex: GCP).
- Contrôle continu de la qualité, de la fraîcheur et du lineage des données.
Transformation & Modeling (Analytics Engineering)
- Les données brutes ne suffisent pas. Nos experts les nettoient, les préparent et les transforment en modèles de données exploitables, afin de créer des logiques métiers adaptées à vos besoins d’analyse et d’activation marketing.
- Nettoyage, validation et préparation de la donnée brute dans un environnement gouverné.
- Modélisation et création de "data marts" spécifiques à vos cas d’usage (reporting, segmentation, attribution).
- Conception de logiques business (ex: calcul de LTV, scoring, attribution) intégrées à vos outils analytiques et marketing.
- Documentation et supervision des transformations pour garantir cohérence, qualité et maintenabilité.
Activation & Valorisation
- C’est ici que vos données prennent toute leur valeur opérationnelle. Nous renvoyons vos données transformées vers vos outils pour des action marketing concrètes et des analyses avancées.
- Activation d'audiences first-party et synchronisation des conversions (online/offline) vers les régies (Google Ads, Meta CAPI, etc.).
- Déploiement de solutions de Reverse ETL, y compris notre technologie propriétaire Capture pour connecter votre Data Warehouse à vos outils métiers.
- Data Visualisation via des dashboards multi-sources (Looker Studio, Power BI) pour un pilotage marketing consolidé.
- Préparation et automatisation aux cas d'usage IA/Machine Learning (segmentation prédictive, optimisation des enchères).
Approche EdgeAngel : construire ou intégrer ?
Expertises IA, Data
et Marketing
Essentielles pour piloter et optimiser le marketing, maximiser les performances, et limiter les risques réglementaires.
Consultants
Premium
Réactifs, proactifs avec des expertises solides et éprouvées en IA & data marketing digital (et on est sympa !).
Collaboration
Personnalisée
EdgeAngel s'adapte Ă votre organisation pour une collaboration sur-mesure et efficace.
Un accompagnement sur mesure
Des expertises multiples pour concevoir, gouverner et activer votre stack data marketing
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Olivier Chubilleau
Expert en Data Engineering
Olivier est le garant de la fiabilité et de la performance de votre infrastructure data. Fort de 10 ans d'expérience, il conçoit et déploie des pipelines de données robustes et scalables sur des environnements cloud comme GCP. Il excelle dans l'automatisation des flux (ETL/ELT) et la modélisation de Data Warehouses (BigQuery) pour rendre la donnée brute parfaitement exploitable par vos équipes.
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Pauline Guibert
Experte en Analytics Engineering
Pauline transforme vos données complexes en insights business clairs et actionnables. Elle se spécialise dans la modélisation de la donnée au sein du Data Warehouse pour construire des "data marts" sur mesure, répondant précisément à vos enjeux business. Son expertise en Data Visualisation (Looker Studio, Power BI) et en définition de logiques métiers (LTV, scoring) permet de transformer les données en véritables leviers de performance.
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Mathieu Lima
Lead Technique Data Engineering
En tant que Lead Technique Data Engineering chez EdgeAngel, Mathieu pilote la conception et la mise en œuvre des architectures data les plus sophistiquées. Il garantit la qualité, la sécurité et la scalabilité des solutions de collecte et de transformation. Sa maîtrise des technologies de l'écosystème (Airbyte, GCP, Segment,…) et son expertise en gestion technique assurent le succès des projets les plus exigeants.
Maîtrise complète de votre stack data & marketing
Segment, Google Analytics, GCP, Airbyte...
Prêt à accélérer votre croissance ?
Discutons de vos enjeux data et marketing. Nous vous répondrons sous 24h.
Paul Schmitt
Directeur Conseil
"Notre objectif est de rendre vos données actionnables pour générer de la valeur concrète, rapidement."
Des questions ?
La Modern Data Stack regroupe l’ensemble des technologies et des bonnes pratiques permettant de collecter, centraliser, transformer et activer les données d’une entreprise. Contrairement aux systèmes cloisonnés ou dépendants d’un outil unique, la MDS repose sur des briques spécialisées, ingestion, Data Warehouse, transformation, gouvernance, reverse ETL, BI, reliées par des pipelines automatisés.
Elle offre une architecture data agile, évolutive et scalable, indispensable pour exploiter la donnée first-party, fiabiliser la mesure marketing, unifier la vision client et alimenter des cas d’usage IA ou analytiques.
La mise en œuvre passe par plusieurs étapes structurées : audit de l’écosystème existant, définition d’une architecture cible adaptée à l’entreprise, sélection des outils (Airbyte, BigQuery, dbt, Hightouch, etc.), déploiement des pipelines d’ingestion et de transformation, gouvernance, puis activation des données dans les outils métiers.
Chez EdgeAngel, nous accompagnons chaque phase : conception technique, orchestration des flux, qualité et fraîcheur de la donnée, sécurité et conformité (RGPD/ePrivacy), jusqu’à la livraison d’une stack opérationnelle prête pour les dashboards, l’activation marketing et les cas d’usage IA.
Les architectures traditionnelles reposent sur des intégrations manuelles, des connecteurs natifs limités ou un CRM utilisé comme unique source de vérité, ce qui entraîne des données fragmentées, une mesure marketing peu fiable et une faible capacité d’activation.
La Modern Data Stack, elle, est cloud-native, composable et orchestrée : chaque brique de données est connectée automatiquement via des pipelines scalables, ce qui garantit gouvernance, qualité et continuité.
Pour le marketing, ce changement est devenu indispensable : fin des cookies tiers, pression réglementaire, multiplication des canaux, besoin de personnalisation et de mesure cross-canal. Une MDS permet d’aligner stratégie média, analytics, CRM et IA sur des données unifiées et actionnables.
Les principaux défis d’une MDS sont la gouvernance des flux, la montée en complexité technique, l’intégration multi-outils, la gestion des coûts cloud et la conformité réglementaire. Sans expertise, les projets deviennent souvent coûteux, difficiles à maintenir et ne tiennent pas leurs promesses business.
EdgeAngel lève ces obstacles en construisant une stack modulaire et évolutive, brique par brique. Nous priorisons les cas d’usage à fort ROI, garantissons la qualité de la donnée, automatisons l’orchestration, et intégrons pleinement la stack aux outils marketing (CRM, Ads, CDP, Analytics). Résultat : des données fiables, activables et gouvernées dans le temps.
Une Modern Data Stack repose sur plusieurs catégories d’outils spécialisés :
- Ingestion et synchronisation : Airbyte, Fivetran
- Stockage et modélisation : BigQuery, Snowflake
- Transformation : dbt, Dataform
- Activation / Reverse ETL : Hightouch, Capture
- Visualisation et BI : Looker Studio, Power BI
- Gouvernance et conformité : catalogue de données, data lineage, contrôle des accès, RGPD
Le choix des outils dépend de la maturité, du budget, des équipes et des cas d’usage ciblés.
La Modern Data Stack permet aux équipes marketing de piloter sur des données fiables et unifiées plutôt que sur des dashboards incomplets ou des exports manuels. Une MDS permet d’activer des cas d’usage à forte valeur ajoutée : audiences first-party synchronisées en temps réel (Google Ads, Meta), attribution améliorée, mesure incrémentale, segmentation avancée, personnalisation omnicanale, analyses LTV, recommandation de produits, optimisation des budgets médias.
Le marketing devient plus précis, plus rentable et plus autonome, tout en respectant la gouvernance et la conformité.
La Modern Data Stack regroupe les briques modulaires permettant de collecter, transformer et activer les données.
La Modern Data Platform désigne le socle technique cloud sur lequel repose la stack (infrastructure, stockage, orchestration, sécurité).
Ensemble, MDS + Modern Data Platform permettent de construire une plateforme data complète, évolutive et intégrée à l’écosystème marketing.