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Experiencia de EdgeAngel en Google Analytics

Estructurar, analizar y activar tus datos

Nuestra experiencia al servicio de tu estrategia digital, para estructurar, analizar y activar tus datos con eficacia.

01

Configuración avanzada de la herramienta y funcionalidades

Arquitectura robusta para webs y aplicaciones (con GTM Web, GTM Server, Firebase Analytics…), pensada para una recogida de datos coherente y fiable.

  • Soporte multiplataforma: configuración adaptada a entornos web, móviles e híbridos
  • Atribución multitouch: las fuentes de conversión en todos los puntos de contacto, con una lectura de negocio
  • Integración con herramientas de terceros: visualización (Data Studio, Tableau), exportaciones a tu data warehouse, tests A/B (AB Tasty, Kameleoon)
  • Personalización de los grupos de canales: el origen del tráfico desglosado según tus necesidades, captación o retención
  • Informes personalizados: dashboards interactivos, embudos de conversión, exportaciones automatizadas
  • Exportación a BigQuery: la propiedad vinculada a BigQuery, diaria y en streaming, para los eventos sin procesar
  • Datos proporcionados por los usuarios: correos electrónicos y teléfonos cifrados, enviados con consentimiento, para una medición multidispositivo más fiable
  • Google Analytics 360: definición de necesidades, compra de la licencia y acompañamiento, para grandes volúmenes de datos
02

Cumplimiento del RGPD y gestión del consentimiento

Implementación de Google Consent Mode para recoger y explotar tus datos respetando tus decisiones de privacidad y la normativa (CNIL, RGPD).

  • Cumplimiento de ePrivacy: asesoramiento según los requisitos de la CNIL y del RGPD
  • Google Consent Mode: la recogida de datos continúa sin cookies para los visitantes que las rechazan
  • Soluciones CMP: integración de soluciones de consentimiento (Didomi, solución a medida, etc.) para una gestión precisa del consentimiento, manteniendo una visión fiable de las audiencias y de las conversiones de clientes.
  • Auditoría de cumplimiento: revisión de tu configuración y recomendaciones
  • Seguimiento de los cambios legales: actualización de la herramienta cuando cambia el marco
  • Almacenamiento de los datos en Europa
03

Explotación avanzada de los datos

Cuando la interfaz llega a su límite, los datos sin procesar toman el relevo.

  • Análisis en BigQuery: la consulta SQL sobre la exportación sin procesar da la respuesta exacta
  • Informes y exploraciones: embudos, segmentos, cohortes, atribución
  • Dashboards en Data Studio y conexión con tu herramienta de BI
  • Agentes de IA: nuestros agentes y los tuyos conectados a tus datos mediante el servidor MCP de Google Analytics, para controlar la calidad de la recogida y explorar los datos
04

Formación y soporte técnico

Acompañamiento de tus equipos para un uso duradero y eficaz de la herramienta.

  • Formación: aprendizaje de Google Analytics y de las herramientas asociadas, para que tu equipo lea los informes sin depender de nosotros
  • Coaching a medida: sesiones dedicadas a la interpretación de los datos
  • Soporte continuo: incidencias técnicas y evoluciones, para que la medición siga siendo correcta después de un rediseño
  • Documentación: guías adaptadas a tu configuración

La herramienta

Google Analytics, nuestro análisis

Google Analytics es la herramienta de medición de audiencia de Google para webs y aplicaciones móviles. Su versión actual, lanzada en octubre de 2020 con el nombre de Google Analytics 4 y hoy llamada simplemente Google Analytics, sustituyó a Universal Analytics, que dejó de funcionar en julio de 2023. Todo es un evento, descrito por parámetros y vinculado a un usuario y a una sesión. La recogida de datos pasa por la etiqueta de Google o Google Tag Manager en la web, por el SDK de Firebase en las aplicaciones y, en el lado del servidor, por el Measurement Protocol o la Data Manager API, su alternativa desde mayo de 2026.

Dos ediciones: la estándar, gratuita, con la exportación a BigQuery incluida, y Google Analytics 360, de pago, que eleva los límites para grandes volúmenes de datos: conservación de hasta 50 meses, Exploraciones de hasta mil millones de eventos por consulta, exportación diaria de más de un millón de eventos al día, soporte del proveedor.

Actualizado septiembre de 2026

La más extendida, y completa desde la versión gratuita

Según W3Techs, en septiembre de 2026, el 47,6 % de los sitios web utiliza Google Analytics, es decir, el 83,2 % de los sitios que tienen una herramienta de medición. La edición estándar incluye la exportación sin procesar a BigQuery, las Exploraciones, la atribución basada en datos, las audiencias y el Consent Mode. Su modelo basado en eventos sirve tanto para la web como para las aplicaciones, y es el eje del ecosistema de Google: conversiones en Google Ads, audiencias compartidas, costes de campaña en los informes.

Una pieza de recogida de datos pensada para la modern data stack

Google Analytics se parece más a un protocolo de recogida de datos que a una herramienta de lectura: la interfaz muestra lo que se ha configurado. Su fuerza está en otra parte. La exportación a BigQuery, diaria o en streaming, entrega los datos sin procesar en un data warehouse donde se cruzan con el CRM, los costes de medios y el catálogo. En sentido inverso, el Measurement Protocol y, desde mayo de 2026, la Data Manager API envían a Google Analytics tus eventos de servidor y tus conversiones offline. Los datos se leen entonces en cualquier sitio: Data Studio o Power BI, SQL, agentes conectados por MCP.

Modern Data Stack y Data Pipelines, nuestra oferta

Una visión parcial de las campañas de la parte alta del embudo

Google Analytics atribuye según los clics que observa. Se le escapan las impresiones vistas sin clic (vídeo, social, display), las conversiones offline no importadas y una parte de los visitantes sin consentimiento: mide bien el recorrido posterior al clic, y con menos precisión el efecto de una campaña de notoriedad. Más allá del clic, los tests de incrementalidad y el marketing mix modeling toman el relevo. Es nuestra oferta de medición avanzada de medios.

Advanced Media Measurement, nuestra oferta de medición de la eficacia publicitaria

Fuentes: Google Analytics 360 y propiedades estándar, los límites comparados · Modelado del comportamiento con el Consent Mode, los umbrales

Nuestras notas de expertos: GA4: modelado de datos y atribución · Google Consent Mode v2, lo esencial · Remarketing dinámico y GA4 · Etiquetado server-side con Google Tag Manager

Preguntas frecuentes sobre Google Analytics

¿Google Analytics cumple el RGPD en Francia?

Puede cumplirlo, con dos condiciones. Un consentimiento válido antes de instalar cualquier cookie, que obtiene una CMP y que el Consent Mode transmite a las etiquetas de Google. Y una base legal para la transferencia de los datos a Estados Unidos, que el Data Privacy Framework ofrece desde julio de 2023 a las empresas certificadas, entre ellas Google. Un servidor GTM añade el control de los datos personales que se envían.

¿Qué diferencia hay entre Google Analytics y Google Analytics 360?

La misma herramienta, dos ediciones. Google Analytics 360 es de pago y eleva los límites: conservación de hasta 50 meses, Exploraciones de hasta mil millones de eventos, exportación diaria a BigQuery de más de un millón de eventos, 100 parámetros por evento frente a 25, y el soporte del proveedor. Se justifica con grandes volúmenes de datos, o cuando el muestreo dificulta los análisis.

¿El Consent Mode recupera los datos de los visitantes que rechazan las cookies?

En parte, mediante modelado. En el modo avanzado, las etiquetas envían señales sin cookies cuando el visitante las rechaza, y Google Analytics estima el comportamiento de esos visitantes a partir de los que dan su consentimiento. Hacen falta al menos 1000 eventos al día sin consentimiento durante 7 días, y 1000 usuarios diarios con consentimiento en 7 de los últimos 28 días. Estos datos modelados no entran en la exportación a BigQuery.

¿Por qué vincular Google Analytics a BigQuery?

Para disponer de los eventos sin procesar, sin muestreo ni agregación, y cruzarlos con tus otros datos: CRM, costes de medios, catálogo. La exportación está incluida en la edición estándar, con un límite de un millón de eventos al día en la exportación diaria y sin límite en streaming. Es la puerta de entrada de Google Analytics a una modern data stack.

¿Google Analytics mide las aplicaciones móviles?

Sí. Una propiedad reúne flujos de datos web y de aplicaciones iOS y Android, recogidos con el SDK de Firebase, en el mismo modelo de eventos. Los recorridos web y app se leen juntos, y un User-ID vincula los dispositivos de una misma persona. El Consent Mode se aplica a las aplicaciones igual que a la web.

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Paul Schmitt

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