En Google Shopping y Performance Max, la calidad del feed de productos ya influye en la rentabilidad de las campañas. Es el feed el que le dice a Google qué producto mostrar, en qué búsqueda, con qué título, qué imagen y qué precio.
Ese mismo archivo se convierte en la puerta de entrada de tus productos en la búsqueda con IA: los AI Overviews de Google, AI Mode, ChatGPT. Sirve también para las primeras compras realizadas por agentes de IA, que Google activa en Estados Unidos, producto a producto, con su protocolo UCP [1].
Sin embargo, entre los comerciantes que acuden a nosotros, el feed sigue siendo un tema técnico: configurado al lanzar la web, rara vez revisado, juzgado por su tasa de aprobación. Creemos que debe pasar a manos de los equipos de marketing, igual que las campañas que alimenta.
¿Qué es hoy el feed de productos?
Un archivo CSV o XML que recoge tu catálogo, una fila por producto: identificador, título, descripción, precio, stock, imágenes, marca, GTIN (el código de barras del fabricante) [2]. Lo genera el módulo de tu plataforma de e-commerce, o una herramienta como Lengow. Después lo envías a Google Merchant Center, al catálogo de Meta [3] y a las demás plataformas publicitarias que publican campañas de producto.
Su calidad ya cuenta, por dos razones.
La primera tiene que ver con el contexto que da a las plataformas publicitarias. En Shopping no compras palabras clave: Google se apoya en los datos del feed para elegir las búsquedas en las que muestra un producto [4]. Un título que olvida el material o la talla, una descripción cortada a la mitad, y el producto aparece en menos búsquedas, o en las equivocadas.
La segunda tiene que ver con la competencia. Cuando diez webs venden el mismo producto, o el mismo tipo de producto, Google las pone frente a frente en la misma búsqueda. Lo que hace que se haga clic en tu anuncio y no en el de al lado viene del feed: una foto en contexto en lugar de un simple packshot, estrellas cuando se transmiten tus reseñas [5], un precio y unos gastos de envío legibles.
Por qué creemos que el feed se convertirá en el estándar de la búsqueda con IA
Google ya lo usa en sus respuestas con IA. Google lanzó los AI Overviews y AI Mode en Francia el 22 de julio de 2026 [6]. Los anuncios de Shopping construidos a partir del feed todavía no se muestran dentro de esas respuestas, mientras que ya aparecen en Estados Unidos y en otros once países [7]. A nuestro juicio, llegarán a Francia en los próximos meses, como la mayoría de las funcionalidades de IA de Google, lanzadas primero en Estados Unidos y desplegadas después en Europa.
Google enriquece el formato para la búsqueda conversacional. Se anunciaron nuevos campos el 11 de enero de 2026 [8], disponibles desde mayo de 2026 [9]: preguntas y respuestas, productos relacionados, manuales, variantes, popularidad [10]. Google hace evolucionar el feed para la IA en lugar de crear otro formato.
![Ayuda de Google Merchant Center, Cómo usar los atributos conversacionales: tabla de los seis atributos, preguntas y respuestas [question_and_answer], enlace del documento [document_link], producto relacionado [related_product], título del grupo de artículos [item_group_title], opción de variante [variant_option] y popularidad [popularity_rank], con su uso y un ejemplo de valor.](/assets/notes/flux-produit-recherche-ia/doc-attributs-conversationnels.webp)
El formato está probado a muy gran escala. Alimenta el Shopping Graph de Google, 50.000 millones de fichas de producto, de las cuales 2000 millones se actualizan cada hora [11]. Las tiendas online ya saben producirlo, y sus plataformas también. No vemos por qué el mercado reinventaría la rueda.
Cuesta mucho menos explotarlo. En la ficha de producto de un cliente, la página cargada representa unos 2 millones de caracteres de HTML para 4000 caracteres de texto visible. La fila del mismo producto en el feed tiene menos de 1000, precio y stock incluidos. Para leer la página, un modelo tiene que filtrar el JavaScript, el código de maquetación y los scripts de medición; el feed le da directamente la información útil. Es la lógica del crawl budget en SEO: Google explora de mejor grado una web técnicamente limpia, porque le cuesta menos. A nuestro juicio, los crawlers y los agentes de IA harán el mismo cálculo, y los modelos se apoyarán también en el feed para su aprendizaje.
Las plataformas convergen. Microsoft Advertising importa directamente las ofertas de Google Merchant Center [12]. Meta lee el mismo tipo de archivo para sus anuncios de catálogo [3]. ChatGPT Ads construye sus anuncios de producto a partir de un feed [13], en un formato que acepta las columnas de un feed de Google Shopping [14].
Todas estas señales van en la misma dirección: el feed de productos pesa cada vez más en la visibilidad de una web de e-commerce, en las campañas, en la búsqueda con IA y, mañana, en la compra por agente.
Los elementos clave del feed de productos
Los campos históricos y sus sutilezas
La especificación de Google tiene varias decenas de atributos [2]. Estos son los que más pesan en tus campañas.
| Campo | Su función | Referencia de Google |
|---|---|---|
title | las búsquedas en las que aparece el producto; los términos buscados al principio, luego marca, material, talla, color | 150 caracteres como máximo [15] |
description | lo que Google entiende del producto | hasta 5000 caracteres [16] |
additional_image_link | el porcentaje de clics: ángulos, detalles, producto en contexto | hasta 10 imágenes [17] |
product_highlight | los argumentos que se leen de un vistazo | de 4 a 6 recomendados [18] |
| reseñas de productos | las estrellas en el anuncio | a partir de 50 reseñas, fuente actualizada cada mes [5] |
item_group_id | vincula cada variante (talla, color) a su producto principal | especificación de producto [2] |
custom_label | tus propias agrupaciones, por ejemplo por tramo de margen | aceptado también por ChatGPT Ads [13] |
Algunas decisiones de estructura tienen un efecto directo en las campañas. La primera: una fila por producto o una fila por variante. Pasar al nivel de la variante hace que cada talla se pueda segmentar, lo que ayuda a dar salida a un stock bajo en una talla concreta. En una de nuestras cuentas, el catálogo pasó de unas 1600 a 3000 filas por idioma. Los identificadores cambian por el camino, lo que afecta a las campañas en curso: hay que prepararlo con el equipo que las gestiona.
Lo mismo ocurre con el margen, ausente del feed por defecto. Dos productos con la misma facturación no aportan lo mismo, y una campaña gestionada por ROAS los empuja de la misma forma. Una etiqueta por tramo de margen permite fijarles objetivos distintos, algo especialmente útil cuando los márgenes varían mucho de una gama a otra.
El remarketing dinámico: el mismo identificador en el dataLayer y en el feed
Cuando un visitante consulta una ficha, la web envía el identificador del producto a GA4, Google Ads y Meta a través del dataLayer, la capa de datos donde la página deja lo que acaba de pasar. La plataforma publicitaria busca después ese identificador en el feed para volver a mostrar el producto correcto. Google pide que ambos coincidan siempre [19] y Meta exige una correspondencia exacta [3].
En una web PrestaShop que vende en Francia y en España, Google Ads no reconocía al principio ninguno de los productos consultados.
| Fuente | Identificador del mismo producto |
|---|---|
| base de datos de la web | producto 12474, variante 27481 |
| dataLayer | 12474-27481 |
| feed de Merchant Center y de Meta | FR12474 |
Faltaba el prefijo de país en la web, la variante no existía en el feed y se había colado un separador entre ambos. Una vez alineados los identificadores en GA4, la proporción de productos no coincidentes bajó del 100 % al 32 %, y seguía bajando a medida que el feed se actualizaba. Detallamos el método en nuestra nota sobre el remarketing dinámico y GA4.
Los nuevos campos para la búsqueda con IA
Son los seis atributos conversacionales que Google ha añadido a la especificación [10]. La mayoría de los comerciantes ya tienen el material para rellenarlos.
| Campo | Qué transmite | Dónde encontrar el material |
|---|---|---|
question_and_answer | las preguntas frecuentes sobre el producto y sus respuestas | atención al cliente, FAQ, reseñas |
related_product | accesorio, pieza necesaria, producto que se compra a menudo con él | ventas cruzadas de la web |
document_link | un PDF: manual, instrucciones de montaje | fichas técnicas ya publicadas |
item_group_title | el nombre común a todas las variantes | el nombre del producto sin talla ni color |
variant_option | lo que distingue cada variante | atributos de la plataforma de e-commerce |
popularity_rank | la popularidad del producto en el catálogo | histórico de ventas |
Son opcionales, sin efecto en la aprobación, y Google recomienda enviarlos mediante una fuente de datos complementaria, sin tocar el feed principal [10]. A 23 de septiembre de 2026, los comerciantes que nos contactan todavía no transmiten preguntas y respuestas ni productos relacionados: los incluimos en nuestras recomendaciones desde la primera auditoría.
Nuestras recomendaciones: una rutina de auditoría y optimización del feed
Recomendamos auditar el feed con regularidad y después optimizarlo. Estos son los puntos que controlamos con prioridad. Los ejemplos con cifras proceden de un distribuidor especializado con tienda en Magento, auditado el 23 de septiembre de 2026: 97,8 % de productos aprobados, para un feed que decía muy poco de sus productos.
Los errores y los productos rechazados. Un producto rechazado deja de publicarse en Shopping y en Performance Max. Merchant Center enumera estos problemas producto a producto, con su causa. Es la primera pantalla que hay que abrir, y que hay que vigilar en el tiempo: un cambio en la web o en la exportación puede hacer aparecer otros nuevos de un día para otro.
La descripción. A menudo descuidada. Comprueba que el módulo de exportación no limita el número de caracteres. En la cuenta de Magento, las descripciones se cortaban a los 300 caracteres, cuando Google acepta 5000 [16] y la ficha de la web mostraba unas cuatro veces más. Todo ese contexto se pierde para aparecer en las búsquedas adecuadas.
Las imágenes. En la misma cuenta, ninguna imagen adicional en 8716 productos, cuando Google acepta hasta diez por producto [17] y las fotos existían en la web. La imagen principal decide la primera mirada al anuncio. Las imágenes adicionales muestran el producto desde otros ángulos, en detalle o en contexto, y dan a Google más material para presentarlo.
El precio y el envío. Merchant Center indica, producto a producto, cómo se sitúa tu precio frente al de los demás comerciantes que venden el mismo producto, con un precio de referencia [20]. Revisar un precio o una política de envío en los productos en los que te has quedado descolgado mejora su rendimiento frente a la competencia. El tema va más allá de la optimización del feed: afecta al modelo de negocio del comerciante y se decide con los equipos comerciales.
La correspondencia entre el dataLayer y el feed. En cada vista de producto, añadido al carrito o compra, la web envía un identificador a las plataformas publicitarias. Si no coincide con el del feed, la plataforma no sabe de qué producto se trata: las audiencias de remarketing dinámico se vacían y las campañas de producto pierden parte de las señales con las que aprenden. El diagnóstico consiste en comparar, plataforma por plataforma, lo que envía la web y lo que contiene el feed, y después llegar hasta la causa: módulo de e-commerce, GTM, consentimiento.
Una auditoría puntual envejece rápido: basta una actualización del módulo de exportación para que las descripciones vuelvan a cortarse. Sea cual sea el tamaño del catálogo, recomendamos conectar una IA a Merchant Center, con las instrucciones adecuadas para auditar y optimizar el feed. La conexión pasa por un servidor MCP, un conector que da al agente acceso al catálogo como si fuera una hoja de cálculo.
Google abrió el suyo en versión alfa en mayo de 2026, centrado en la lectura de los datos y el diagnóstico de los productos rechazados [21][9]. Nosotros hemos desarrollado el nuestro, que va más lejos en este caso de uso: relee todo el catálogo atributo por atributo, se apoya en nuestras instrucciones de auditoría para clasificar las correcciones por impacto y avisa en cuanto un indicador cae (número de productos, descripciones cortadas, tasa de correspondencia). Es lo que hacemos para nuestros clientes, y de ahí salen las cifras de esta nota.
Para los equipos más avanzados, recomendamos guardar estos registros en un data warehouse, con su histórico. Google ya ofrece una transferencia de los datos de competitividad de precios a BigQuery [20]. Así puedes poner en relación la calidad del feed, la evolución de tus precios frente a la competencia y tus resultados de negocio, y medir lo que ha aportado realmente cada corrección.
Contar con acompañamiento para tu feed de productos
El feed está en el cruce de dos de nuestras especialidades.
Nuestro equipo de SEA gestiona tus campañas de Google Ads y Microsoft Ads, Shopping y Performance Max incluidas. Audita el feed al mismo tiempo que la cuenta, porque ahí se decide lo que las campañas pueden optimizar: descripciones, imágenes, etiquetas de margen, atributos conversacionales, correspondencia con el dataLayer.
Nuestro equipo de IA construye el agente que vigila el feed y el data warehouse que guarda su histórico, en tus propias herramientas y en tu propio repositorio.
Fuentes y referencias
- Ayuda de Merchant Center, About the Universal Commerce Protocol and UCP-powered checkout: atributo native_commerce, elegibilidad en Estados Unidos, Canadá y Australia. support.google.com/merchants/answer/16837055
- Ayuda de Merchant Center, Especificación de datos de producto. support.google.com/merchants/answer/7052112
- Meta for Developers, Catalog reference: «For dynamic ads, this ID must exactly match the content ID for the same item in your Meta Pixel». developers.facebook.com/docs/marketing-api/catalog/reference/
- Ayuda de Google Ads, About Shopping ads: «Shopping ads use your existing Merchant Center product data (not keywords) to decide how and where to show your ads». support.google.com/google-ads/answer/2454022
- Ayuda de Merchant Center, Product Ratings eligibility: 50 reseñas como mínimo, fuente actualizada al menos cada mes. support.google.com/merchants/answer/14549080
- Abondance, lanzamiento de los AI Overviews y de AI Mode en Francia, 22 de julio de 2026. www.abondance.com/20260722-2640402-lancement-officielle-ai-overviews-france.html
- Ayuda de Google Ads, About ads and AI Overviews: anuncios de Shopping en los AI Overviews en inglés en 12 países, entre ellos Estados Unidos, encima y debajo de los AI Overviews en todos los mercados donde existen. support.google.com/google-ads/answer/16297775
- Google, anuncio del Universal Commerce Protocol y de los nuevos atributos de Merchant Center, 11 de enero de 2026. blog.google/products/ads-commerce/agentic-commerce-ai-tools-protocol-retailers-platforms/
- Google for Developers, Merchant API, Latest updates, sección May 2026: servicio MCP en versión alfa y nuevos atributos conversacionales disponibles. developers.google.com/merchant/api/latest-updates
- Ayuda de Merchant Center, How to use conversational attributes (opcionales, fuente complementaria recomendada, sin efecto en la aprobación). support.google.com/merchants/answer/17085370
- Google, anuncio de shopping del 13 de noviembre de 2025: «50 billion product listings, 2 billion of which are updated every hour». blog.google/products-and-platforms/products/shopping/agentic-checkout-holiday-ai-shopping/
- Microsoft Advertising, Import your Google Merchant Center product offers to Microsoft Merchant Center. help.ads.microsoft.com/apex/index/3/en/56870
- OpenAI Developers, Ads, Product Feeds: un archivo CSV con una fila por producto o variante, etiquetas personalizadas en ads_metadata. developers.openai.com/ads/product-feeds
- OpenAI, Product feed specification: formato nativo o compatible con Google. developers.openai.com/commerce/specs/feed
- Ayuda de Merchant Center, Title [title]: de 1 a 150 caracteres. support.google.com/merchants/answer/6324415
- Ayuda de Merchant Center, Description [description]: de 1 a 5000 caracteres. support.google.com/merchants/answer/6324468
- Ayuda de Merchant Center, Additional image link: hasta 10 imágenes adicionales. support.google.com/merchants/answer/6324370
- Ayuda de Merchant Center, Product highlight: de 4 a 6 recomendados, 150 caracteres cada uno. support.google.com/merchants/answer/9216100
- Ayuda de Google Ads, Dynamic remarketing events and parameters: «The entries in your feed attributes and the corresponding parameters in the event snippet should always match». support.google.com/google-ads/answer/7305793
- Ayuda de Merchant Center, informe de competitividad de precios: precio de referencia por producto, ayuda en las decisiones de precio y de puja, exportación posible a BigQuery. support.google.com/merchants/answer/9626903
- Google for Developers, Merchant API MCP Access Service (Alpha): acceso a los datos de Merchant Center, operaciones de lectura y escrituras limitadas. developers.google.com/merchant/api/guides/agentic-tools/merchant-data-mcp
Los ejemplos de las partes 02, 03 y 04 proceden de nuestros proyectos de 2026 y de una lectura de Merchant Center por API el 23 de septiembre de 2026. No se nombra a los clientes.
Hablemos
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